背景
学习Hbase的使用，先本地安装下；
只介绍单机模式和伪分布式模式的安装，参考安装教程：Quick Start；
单机模式
安装JDK
安装好JDK，此处不做过多介绍，我选择的JDK1.8，配置好JAVA_HOME环境变量；
下载HBase
选择一个版本下载Apache Download Mirrors，此处我下载的是hbase-2.0.4-bin.tar.gz；
tar xzvf hbase-2.0.4-bin.tar.gz
cd hbase-2.0.4
确保JAVA_HOME已经设置；
配置文件1
编辑配置文件conf/hbase-site.xml，将hbase.rootdir和hbase.zookeeper.property.dataDir更改为自己的目录；
默认不配置Hbase和ZK的路径，HBase会在/tmp目录下自动创建数据写入的文件夹，一些操作系统会在机器重启时自动清除/tmp目录下的内容，会导致数据丢失；
<configuration>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>file:///home/testuser/hbase</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
<value>/home/testuser/zookeeper</value>
</property>
<property>
<name>hbase.unsafe.stream.capability.enforce</name>
<value>false</value>
</property>
</configuration>
启动Hbase
执行bin/start-hbase.sh脚本启动Hbase，单机模式下HMaster、HRegionServer、ZK都在同一JVM中，执行jps命令可以看到HMaster进程，并且通过HBase Web UI可以看到HBase管理界面；
如下图：
然后可以通过bin/hbase shell在命令行执行Hbase命令，此处不做过多介绍，下面介绍伪分布式模式的安装；
伪分布式模式
zookeeper
下载并启动zookeeper，参见
hadoop
下载并安装hadoop，参见
此处我用的是hadoop伪分布式模式；
启动成功后，可以访问Hadoop Web UI
通过jps命令可以看到nameNode和dataNode线程：
➜ hadoop-2.7.7 jps
70433 Jps
70176 DataNode
70087 NameNode
69274 QuorumPeerMain
70285 SecondaryNameNode
hbase
修改配置文件conf/hbase-site.xml:
<configuration>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://localhost:9000/hbase</value>
</property>
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
</configuration>
执行hbase启动命令:bin/start-hbase.sh，启动成功执行jps命令可以看到HMaster和HRegionServer线程，如下：
➜ hbase-2.0.4 jps
70176 DataNode
70707 Jps
70547 HQuorumPeer
70087 NameNode
70600 HMaster
69274 QuorumPeerMain
70669 HRegionServer
70285 SecondaryNameNode
此时也可以通过Hbase Web UI查看；
到hadoop安装目录执行./bin/hadoop fs -ls /hbase 命令，可以看到HDFS中存在/hbase目录，如下：
➜ hadoop-2.7.7 ./bin/hadoop fs -ls /hbase
19/03/21 21:31:26 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
Found 13 items
drwxr-xr-x - junweizhang supergroup 0 2019-03-21 21:30 /hbase/.hbck
drwxr-xr-x - junweizhang supergroup 0 2019-03-21 21:30 /hbase/.tmp
drwxr-xr-x - junweizhang supergroup 0 2019-03-21 21:30 /hbase/MasterProcWALs
drwxr-xr-x - junweizhang supergroup 0 2019-03-21 21:30 /hbase/WALs
drwxr-xr-x - junweizhang supergroup 0 2019-03-21 21:30 /hbase/archive
drwxr-xr-x - junweizhang supergroup 0 2019-03-21 21:30 /hbase/corrupt
drwxr-xr-x - junweizhang supergroup 0 2019-03-21 21:30 /hbase/data
drwxr-xr-x - junweizhang supergroup 0 2019-03-21 21:30 /hbase/hbase
-rw-r--r-- 3 junweizhang supergroup 42 2019-03-21 21:30 /hbase/hbase.id
-rw-r--r-- 3 junweizhang supergroup 7 2019-03-21 21:30 /hbase/hbase.version
drwxr-xr-x - junweizhang supergroup 0 2019-03-21 21:30 /hbase/mobdir
drwxr-xr-x - junweizhang supergroup 0 2019-03-21 21:30 /hbase/oldWALs
drwx--x--x - junweizhang supergroup 0 2019-03-21 21:30 /hbase/staging
然后便可以通过hbase shell执行hbase命令了，参见
解决什么问题
大数据实时读写；官网说数据上亿或十亿，其实目前对于MySQL来说单表上亿、单列索引